Аспирант Московского финансово-юридического университета Артём Куличкин указывает на то, что традиционные подходы к кибербезопасности, основанные на защите статистических данных и инфраструктуры, оказываются недостаточно эффективными в отношении автономных систем, способных к самообучению и принятию самостоятельных решений:
«Это обусловливает необходимость разработки принципиально нового типа киберсоглашений, учитывающих уникальные характеристики и потенциальные риски, связанные с использованием искусственного интеллекта».
Автор публикации рассматривает нормативное регулирование киберсоглашений, являющееся инструментом обеспечения информационной безопасности при внедрении систем искусственного интеллекта в государственное управление.
Артём Куличкин обосновывает необходимость разработки новых механизмов обеспечения кибербезопасности, поскольку традиционные методы защиты, ориентированные на статические данные и инфраструктуру, неэффективны для автономных ИИ-систем, способных к самообучению и принятию самостоятельных решений.
Автор отмечает, что киберсоглашение в сфере ИИ представляет собой комплексный правовой инструмент, направленный на защиту многогранной экосистемы ИИ:
Артём Куличкин обосновывает необходимость разработки новых механизмов обеспечения кибербезопасности, поскольку традиционные методы защиты, ориентированные на статические данные и инфраструктуру, неэффективны для автономных ИИ-систем, способных к самообучению и принятию самостоятельных решений.
Автор отмечает, что киберсоглашение в сфере ИИ представляет собой комплексный правовой инструмент, направленный на защиту многогранной экосистемы ИИ:
«Его ключевая задача заключается в обеспечении безопасности алгоритмов машинного обучения, баз данных, инфраструктуры и результатов работы систем. Отличительной особенностью таких соглашений является их способность учитывать специфику обработки больших данных, механизмы контроля за процессами самообучения, требования к тестированию на уязвимости и протоколы реагирования на аномальные ситуации».
Артём Куличкин описывает ключевые элементы структуры киберсоглашений: регламентация доступа к обучающим данным, защита моделей машинного обучения, аудит безопасности, контроль принятия решений и реагирование на инциденты. Автор выявляет основные проблемы правового регулирования ИИ-систем и предлагает следующие направления развития системы киберсоглашений:
▪️ разработка типовых форм ИИ-соглашений,
▪️ создание стандартов безопасности для всех этапов функционирования ИИ,
▪️ развитие механизмов верификации и сертификации ИИ-решений,
▪️ внедрение обязательного аудита безопасности,
▪️ формирование единой правовой базы для применения ИИ в госуправлении,
▪️ развитие технологий обнаружения кибератак на ИИ-системы.
Артём Куличкин делает вывод о том, что эффективная система киберсоглашений — необходимое условие для безопасного развития цифрового государственного управления. Автор заключает, что проблема защиты ИИ требует комплексного решения:
▪️ разработка типовых форм ИИ-соглашений,
▪️ создание стандартов безопасности для всех этапов функционирования ИИ,
▪️ развитие механизмов верификации и сертификации ИИ-решений,
▪️ внедрение обязательного аудита безопасности,
▪️ формирование единой правовой базы для применения ИИ в госуправлении,
▪️ развитие технологий обнаружения кибератак на ИИ-системы.
Артём Куличкин делает вывод о том, что эффективная система киберсоглашений — необходимое условие для безопасного развития цифрового государственного управления. Автор заключает, что проблема защиты ИИ требует комплексного решения:
«Необходимо разработать специализированные правовые механизмы, учитывающие особенности функционирования ИИ-систем и их взаимодействие с различными элементами цифровой инфраструктуры. Ключевым инструментом в этой области могут стать киберсоглашения, которые обеспечат многоуровневую защиту алгоритмов, баз данных и результатов работы систем ИИ».
Читайте статью в журнале «Цивилист» № 4/2026. Публикация доступна по подписке.
Оформите подписку на электронное издание на платформе newtech.legal
Оформите подписку на электронное издание на платформе newtech.legal